稀疏数组

实际需求

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使用二维数组记录会产生很多无意义的数据,上图的数组产生了很多的0

使用稀疏数组解决

  • 稀疏数组处理步骤
  1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
  2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

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代码实现

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package top.liumuge.sparseArr;

public class SparseArray
{
public static void main(String[] args)
{
//创建一个原始的二维数组11*11
//0: 表示没有棋子, 1: 表示黑子, 2:表示蓝子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
//输出原始的 二维数组
System.out.println("原始的二维数组 : ");
for(int[] row : chessArr1)
{
for(int data : row)
{
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}

//将二维数组转换为稀疏数组
//1、先遍历二维数组,得到非0数据的个数
int sum = 0;
for(int i=0; i<chessArr1.length;i++)
{
for(int j=0;j<chessArr1[i].length;j++)
{
if(chessArr1[i][j] != 0)
sum ++ ;
}
}

//2、创建对应的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length;
sparseArr[0][2] = sum;

//遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
int count = 0; //计数器
for(int i=0;i<chessArr1.length;i++)
{
for(int j=0;j<chessArr1[0].length;j++)
{
if(chessArr1[i][j] != 0)
{
count++ ;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}

//输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到稀疏数组为: " );
for(int i=0; i<sparseArr.length;i++)
{
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();

//稀疏数组 --》 恢复成原来的二维数组
//1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2 = int[11][11];
//2、再读取稀疏数组的后几行数据,并赋值给原始的二维数组即可

//1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2 = int[11][11];
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

//输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");

//2.再读取稀疏数组的后几行数据,并赋值给原始的二维数组即可
for(int i=1; i<sparseArr.length;i++)
{
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}

for(int[] row : chessArr2)
{
for(int data : row)
{
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
}
}